Mục tiêu kinh doanh
Tăng doanh thu, giảm chi phí, nhanh hơn hay ít rủi ro hơn?
Đối tác kiến trúc và triển khai AI-native, trụ sở tại Duluth, Georgia, Hoa Kỳ
Chúng tôi xây
doanh nghiệp AI-native
cho 2026-2030
CES Connex thiết kế và triển khai dữ liệu, AI agent và tự động hóa như một hệ thống cho doanh nghiệp giai đoạn 2026-2030.
Về CES Connex
Đối tác kiến trúc và triển khai AI-native cho doanh nghiệp
1WHO
Chúng tôi là ai
CES Connex là công ty công nghệ tại Duluth, Georgia, chuyên thiết kế và triển khai hệ thống AI-native cho doanh nghiệp và đối tác tại Hoa Kỳ.
2WHAT
Chúng tôi xây gì
Nền tảng dữ liệu, AI agent và tự động hóa được thiết kế thành một hệ thống duy nhất, có quản trị và điểm con người kiểm soát.
3HOW
Chúng tôi làm việc thế nào
Mỗi dự án bắt đầu từ câu hỏi kinh doanh của chủ doanh nghiệp, dựng hệ thống theo sơ đồ và triển khai theo lược đồ 4 giai đoạn.
Kiến trúc 5 lớp chúng tôi triển khai
WHY · Câu hỏi khách hàng thường đặt
Vì sao AI thử nghiệm thì hay, đưa vào vận hành lại không chạy?
Vì AI cần một nền, không phải một tính năng gắn thêm. Gartner dự báo hơn 40% dự án agentic AI bị hủy trước 2027 do chi phí tăng, giá trị mơ hồ và kiểm soát rủi ro chưa đủ.
Nguồn: Gartner, 25/6/2025WHAT · 01/06
Nền: hạ tầng và bảo mật
Máy chủ đám mây, cổng kết nối tới các mô hình AI, phân quyền ai được làm gì và kiểm soát chi phí. Lớp này quyết định hệ thống chạy ổn định và an toàn.
WHAT · 02/06
Dữ liệu: một nguồn sự thật
Số liệu từ ERP, CRM, tài liệu gom về một nơi, làm sạch, thống nhất định nghĩa. Người và AI cùng đọc một con số.
WHAT · 03/06
Tri thức: AI hiểu đúng doanh nghiệp bạn
Quy định nội bộ, hợp đồng, bảng giá, lịch sử khách hàng được lập chỉ mục để AI trả lời có dẫn nguồn, không bịa.
WHAT · 04/06
Agent: AI nhận việc và làm
Một bộ điều phối giao việc cho các agent chuyên trách bán hàng, vận hành, tài chính. Agent dùng công cụ và dừng lại chờ duyệt khi cần.
WHAT · 05/06
Trải nghiệm: nơi con người làm việc
Nhân viên và khách hàng dùng qua web, mobile, trợ lý trong phần mềm sẵn có hoặc giọng nói. Không phải học công cụ mới.
WHAT · 06/06
Quản trị: 3 cơ chế bao quanh
Đánh giá chất lượng, ghi lại mọi bước, hàng rào an toàn. Không lớp nào chạy mà thiếu 3 cơ chế này.
HOW · CES Connex làm cùng bạn
Rà soát 5 lớp cùng bạn
- Dữ liệu đang nằm ở bao nhiêu phần mềm, ai sở hữu?
- Tri thức nội bộ (quy trình, giá, hợp đồng) có tra cứu được không?
- Ai chịu trách nhiệm khi AI làm sai?
Bàn giaoBản đồ hiện trạng 5 lớp: có gì, thiếu gì
Chúng tôi đưa AI vào trong luồng công việc
WHY · Câu hỏi khách hàng thường đặt
Đã trang bị ChatGPT, Copilot cho nhân viên, sao năng suất công ty không đổi?
AI đứng ngoài quy trình chỉ giúp từng người nhanh hơn. AI nằm trong quy trình mới thay đổi cách công ty vận hành. 89% tổ chức đã dùng AI thường xuyên, nhưng chỉ 6% đạt tác động lớn tới lợi nhuận.
Nguồn: McKinsey State of AI, 25/8/2026WHAT · 01/03
Cách cũ: AI đứng ngoài
Phần mềm, cơ sở dữ liệu, báo cáo cuối tháng, rồi một chatbot để hỏi. Ai muốn thì hỏi. AI không tự làm gì.
WHAT · 02/03
Đảo lại: dữ liệu làm nền
Dữ liệu đứng đầu chuỗi, tri thức đặt lên trên, agent nhận việc từ đó. Thứ tự này quyết định AI có làm được việc hay không.
WHAT · 03/03
Cách mới: AI nằm trong luồng
Agent làm phần việc lặp, con người duyệt điểm quan trọng. Mỗi tính năng AI đều có bộ đo chất lượng, chi phí và nhật ký.
HOW · CES Connex làm cùng bạn
Chọn cùng bạn 1 quy trình để bắt đầu
- Lặp lại hằng ngày và tốn nhiều người
- Có dữ liệu ghi lại: đơn hàng, email, hồ sơ
- Sai sót sửa được, không gây rủi ro lớn
Bàn giao1 quy trình thí điểm, đánh dấu điểm AI làm và điểm người duyệt
AI agent chúng tôi xây dựng
WHY · Câu hỏi khách hàng thường đặt
Giao việc cho AI thì ai chịu trách nhiệm khi nó làm sai?
Agent giống một nhân viên mới: có mô tả công việc, phạm vi quyền hạn, nhật ký làm việc và điểm phải hỏi cấp trên. Thiết kế đúng thì trách nhiệm luôn rõ.
Nguồn: Anthropic, Building effective agentsWHAT · 01/04
Một AI được trang bị
Mô hình ngôn ngữ cộng thêm 3 thứ: tra cứu tài liệu, dùng công cụ và ghi nhớ. Đây là đơn vị nhỏ nhất của mọi agent.
WHAT · 02/04
Làm việc theo vòng lặp có kiểm tra
Nhận yêu cầu, lập kế hoạch, dùng công cụ, xem kết quả thật, dừng lại chờ người duyệt. Lặp tới khi xong.
WHAT · 03/04
Nhiều agent phối hợp như một đội
Bộ điều phối chia việc cho agent bán hàng, vận hành, tài chính, gom kết quả và chuyển lên người phê duyệt khi cần.
WHAT · 04/04
3 nguyên tắc kiểm soát
Quyền theo vai trò. Giao dịch lớn phải có người duyệt. Mọi bước ghi lại được: làm gì, vì sao, tốn bao nhiêu.
HOW · CES Connex làm cùng bạn
Thiết kế mô tả công việc cho agent
- Việc được tự làm và việc phải hỏi
- Dữ liệu được đọc, công cụ được dùng
- Ai duyệt, duyệt ở bước nào
Bàn giao1 trang mô tả công việc cho agent đầu tiên
Chúng tôi chọn đúng cấp tự động hóa cho từng quy trình
WHY · Câu hỏi khách hàng thường đặt
Có cần agent cho mọi việc không?
Không. Việc lặp với đầu vào chuẩn chỉ cần tự động hóa theo quy tắc. Agent dành cho việc cần phán đoán. Gartner phân biệt rõ trợ lý, tự động hóa và agent để tránh dùng sai cấp.
Nguồn: Gartner, 25/6/2025WHAT · 01/04
Cấp 1: theo quy tắc
Nếu-thì, không cần AI. Nhập liệu, chuyển tiếp, nhắc lịch. Rẻ, chắc, dễ kiểm.
WHAT · 02/04
Cấp 2: trợ lý
Hỏi đáp, tóm tắt, soạn thảo. AI gợi ý, con người quyết định.
WHAT · 03/04
Cấp 3: tự động hóa quy trình
AI xử lý trọn quy trình chuẩn, con người chỉ xử lý ngoại lệ. Xử lý hồ sơ, đối chiếu, điều phối.
WHAT · 04/04
Cấp 4: agent ra quyết định
Agent lập kế hoạch và hành động trong phạm vi được giao. Gartner dự báo 15% quyết định công việc hằng ngày do agent thực hiện vào 2028.
HOW · CES Connex làm cùng bạn
Xếp quy trình của bạn vào đúng cấp
- Đầu vào có chuẩn không? Có: cấp 1 hoặc 3
- Cần phán đoán không? Có: cấp 2 hoặc 4
- Sai thì thiệt hại bao nhiêu? Lớn: thêm điểm duyệt
Bàn giaoDanh sách quy trình kèm cấp tự động hóa 1-4
Nền tảng dữ liệu chúng tôi chuẩn hóa cho AI
WHY · Câu hỏi khách hàng thường đặt
Số liệu nằm ở 5 phần mềm khác nhau, AI đọc cái nào?
AI chỉ đáng tin bằng dữ liệu nó đọc. Doanh thu phải là một con số ở mọi báo cáo và mọi agent. Đó là lý do dữ liệu đi qua 3 tầng trước khi AI dùng.
Nguồn: Databricks, kiến trúc medallionWHAT · 01/04
Thu về nguyên bản
ERP, CRM, cảm biến, tài liệu, hội thoại được gom về, giữ nguyên làm bản gốc để đối chiếu.
WHAT · 02/04
Làm sạch và kiểm tra
Bỏ trùng, chuẩn hóa, kiểm tra chất lượng. Tài liệu, email được lập chỉ mục để tìm được.
WHAT · 03/04
Mô hình hóa theo nghiệp vụ
Mỗi chỉ số một định nghĩa. Doanh thu là doanh thu ở mọi báo cáo và mọi agent.
WHAT · 04/04
Đưa vào sử dụng
Agent, trợ lý, dashboard và phần mềm khác cùng đọc từ một tầng dữ liệu chuẩn. Chất lượng đo mỗi ngày.
HOW · CES Connex làm cùng bạn
Kiểm kê dữ liệu cùng bạn
- Liệt kê nguồn: phần mềm nào, ai sở hữu, cập nhật ra sao
- Chọn 10 chỉ số cốt lõi và thống nhất định nghĩa
- Xác định dữ liệu còn thiếu cho quy trình thí điểm
Bàn giaoBảng kiểm kê dữ liệu và 10 chỉ số chuẩn
Lộ trình
Lộ trình đồng hành 2026-2030
Bắt đầu năm nào thì kịp?Chi tiêu AI toàn cầu dự báo đạt 2,59 nghìn tỷ USD năm 2026, tăng 47%. Doanh nghiệp bắt đầu chuẩn hóa dữ liệu từ 2026 có hai năm trước khi agentic AI thành mặc định năm 2028.Nguồn: Gartner, 19/5/2026 và 25/6/2025
40%
Dự báo Gartner · Hiện tại
2026
Agent chuyên nhiệm trong ứng dụng
Gartner dự báo 40 phần trăm ứng dụng doanh nghiệp có agent chuyên nhiệm, tăng từ dưới 5 phần trăm năm 2025.
>40%
Dự báo Gartner
2027
Chứng minh giá trị, loại dự án không có ROI
Gartner dự báo hơn 40 phần trăm dự án agentic AI bị hủy vì chi phí và giá trị không rõ. Chặng này quyết định ai đi tiếp.
33%
Dự báo Gartner
2028
Agentic AI thành mặc định
33 phần trăm phần mềm doanh nghiệp có agentic AI; 15 phần trăm quyết định công việc hằng ngày do agent tự thực hiện.
AI-native
Định hướng CES Connex
2030
Doanh nghiệp AI-native
Định hướng của CES Connex: phần lớn quy trình chuẩn chạy tự động có kiểm soát, con người tập trung vào quyết định và quan hệ.
Nguồn: Gartner, thông cáo 26/8/2025 (40 phần trăm ứng dụng có agent năm 2026) và 25/6/2025 (hủy dự án 2027, 33 phần trăm và 15 phần trăm năm 2028). Chặng 2030 là định hướng của CES Connex, không phải dự báo của Gartner.
Hệ thống chúng tôi bàn giao: một bản đồ, không phải sáu mảnh
WHY · Câu hỏi khách hàng thường đặt
Tất cả ghép lại thì doanh nghiệp tôi trông thế nào?
Một hệ thống duy nhất: dữ liệu chảy vào, agent làm việc, con người phê duyệt, quản trị bao quanh. Không phải sáu dự án rời rạc, không phải sáu nhà cung cấp.
Nguồn: CES ConnexWHAT · 01/03
Khung 5 lớp
Hạ tầng, dữ liệu, tri thức, agent, trải nghiệm. Đây là khung của mọi hệ thống CES Connex bàn giao.
WHAT · 02/03
Dữ liệu chảy vào
Từ nguồn thô qua 3 tầng vào nền tảng dữ liệu, rồi lên lớp tri thức để agent dùng.
WHAT · 03/03
Agent làm việc, con người duyệt
Agent lấy tri thức, dùng công cụ, đưa kết quả tới nơi con người làm việc. Con người phê duyệt điểm mấu chốt. Vòng lặp khép kín.
HOW · CES Connex làm cùng bạn
Đặt doanh nghiệp bạn lên bản đồ
- Tô màu khối đã có và khối còn thiếu
- Nối quy trình thí điểm qua các khối
- Ghép quy trình vào lược đồ triển khai 4 giai đoạn
Bàn giaoBản đồ mục tiêu 12-24 tháng
Cách CES Connex triển khai
Từ câu hỏi kinh doanh tới hệ thống chạy được
CES Connex làm việc với chủ doanh nghiệp trên một khung 6 ô và triển khai theo lược đồ 4 giai đoạn, có cổng quyết định giữa mỗi giai đoạn.
Khung 6 ô CES Connex làm cùng khách hàng
01Xem mục 02
02Xem mục 02
Quy trình ưu tiên
Lặp lại, tốn người, có dữ liệu ghi lại
03Xem mục 04
Cấp tự động hóa
Cấp 1-4 theo mức phán đoán cần có
04Xem mục 05
Dữ liệu cần có
Nguồn, chủ sở hữu, 10 chỉ số chuẩn
05Xem mục 03
Điểm con người kiểm soát
Ai duyệt, ở bước nào, ngưỡng bao nhiêu
06Xem mục 01
Chỉ số đo lường
Thời gian xử lý, chi phí mỗi giao dịch, tỷ lệ lỗi
Lược đồ triển khai 4 giai đoạn của CES Connex
0
Chẩn đoán
2-3 tuầnĐiền khung 6 ô, rà 5 lớp hiện trạng, chọn quy trình thí điểm.
Kết quảBản đồ hiện trạng và đề xuất kiến trúc
Cổng quyết định: Đáng làm không?
1
Thí điểm 1 quy trình
6-8 tuầnChuẩn hóa dữ liệu cho quy trình đó, dựng agent đầu tiên với điểm duyệt.
Kết quảQuy trình chạy thật, số liệu trước và sau
Cổng quyết định: Mở rộng không?
2
Mở rộng theo phòng ban
1-2 quýNền tảng dữ liệu dùng chung, thêm agent theo từng phòng ban, quản trị tập trung.
Kết quả3-5 quy trình AI-native, đội nội bộ vận hành
Cổng quyết định: Chuẩn hóa toàn công ty?
3
Vận hành AI-native
Liên tụcĐo chất lượng, chi phí, rủi ro hằng ngày. Nâng cấp tự động hóa theo dữ liệu thật.
Kết quảMột hệ thống, một bản đồ, cải tiến liên tục
Thời lượng là kinh nghiệm triển khai của CES Connex, thay đổi theo quy mô và mức sẵn sàng dữ liệu của từng doanh nghiệp.
Giải pháp
5 nền tảng AI-native theo lĩnh vực
Chọn một lĩnh vực để xem nền tảng và agent CES Connex triển khai.
Vận hành doanh nghiệp
Nền tảng vận hành với agent theo dõi luồng việc, chi phí và dữ liệu, cảnh báo sớm thay cho báo cáo cuối kỳ.
Ngành áp dụngSản xuấtLogisticsPhân phốiBán lẻDịch vụ B2B
Agent đi kèmTrợ lý AI nội bộBáo cáo tự độngCảnh báo luồng công việcPhân tích hiệu suấtDự báo nhu cầu
Cách chúng tôi triển khai
7 bước từ dữ liệu tới agent vận hành thật
Mỗi bước có điểm kiểm tra chất lượng trước khi sang bước tiếp theo.
Dự án AI-native
Phạm vi, tiến độ, chi phí cố định.
Đội kỹ thuật chuyên trách
Đội AI và dữ liệu làm việc theo quy trình của bạn.
Đối tác chuyển đổi dài hạn
Đồng hành theo lộ trình 2026-2030.
Chiến lược AI và quan hệ đối tác
Định hướng lộ trình AI-native cho khách hàng.
Kiến trúc sư AI-native
Thiết kế 5 lớp kiến trúc, cổng mô hình, bảo mật.
Trưởng nền tảng dữ liệu
Lakehouse, lớp ngữ nghĩa, chất lượng dữ liệu.
Trưởng kỹ thuật agent
Orchestrator, công cụ, đánh giá chất lượng.
Quản lý triển khai
Tiến độ, phê duyệt, bàn giao và vận hành.
Số liệu thị trường
Bối cảnh đầu tư AI 2026
Số liệu từ báo cáo công khai của tổ chức nghiên cứu quốc tế. Bấm vào thẻ để xem chi tiết.
2.590 tỷ USD
Chi tiêu cho AI trên toàn cầu năm 2026
Tăng 47 phần trăm so với năm trước. Riêng dịch vụ AI chiếm 585,5 tỷ USD và phần mềm AI chiếm 453,2 tỷ USD.
Gartner, thông cáo ngày 19 tháng 5 năm 2026Báo cáo gốc ↗
89%
Tổ chức sử dụng AI thường xuyên ở ít nhất một chức năng
Khảo sát 1.719 người tham gia tại 97 quốc gia, thực hiện từ ngày 4 tháng 5 đến ngày 8 tháng 6 năm 2026.
McKinsey, The State of AI, ngày 25 tháng 8 năm 2026Báo cáo gốc ↗
44%
Tổ chức đã mở rộng AI ở quy mô toàn doanh nghiệp
Tăng từ 38 phần trăm của năm 2025. Khoảng cách giữa doanh nghiệp lớn và doanh nghiệp nhỏ là 54 phần trăm so với 33 phần trăm.
McKinsey, The State of AI, ngày 25 tháng 8 năm 2026Báo cáo gốc ↗
40%
Doanh nghiệp doanh thu trên 1 tỷ USD đang mở rộng AI agent
Tăng từ 27 phần trăm của kỳ khảo sát trước. Nhóm doanh nghiệp nhỏ giữ ở mức 22 phần trăm.
McKinsey, The State of AI, ngày 25 tháng 8 năm 2026Báo cáo gốc ↗
37%
Tổ chức ghi nhận AI có tác động tới lợi nhuận trước thuế và lãi vay
Tỷ lệ gần như không đổi so với năm 2025. Chỉ 6 phần trăm đạt nhóm dẫn đầu về hiệu quả.
McKinsey, The State of AI, ngày 25 tháng 8 năm 2026Báo cáo gốc ↗
40%
Ứng dụng doanh nghiệp sẽ có AI agent chuyên nhiệm trong năm 2026
Tăng mạnh từ mức dưới 5 phần trăm của năm 2025, theo dự báo của Gartner.
Gartner, thông cáo ngày 26 tháng 8 năm 2025Báo cáo gốc ↗
Các chỉ số trên là số liệu ngành do tổ chức nghiên cứu độc lập công bố, dùng để mô tả bối cảnh thị trường. Đây không phải số liệu kết quả kinh doanh của CES Connex. Số liệu dự án và cam kết dịch vụ cụ thể được cung cấp trong hồ sơ năng lực gửi riêng cho từng đối tác.
Bắt đầu trao đổi
Bắt đầu từ 1 quy trình
Gửi cho chúng tôi quy trình đang tốn nhiều nhân lực nhất. Trong 3 ngày làm việc, anh chị nhận sơ đồ kiến trúc đề xuất, cấp tự động hóa phù hợp và ước lượng nguồn lực. Đây là giai đoạn chẩn đoán trong lược đồ triển khai của chúng tôi.
- Emailcontact@cesconnex.com
- Websitecesconnex.com
- Trụ sở1640 Satellite Blvd, Ste. 100, Duluth, GA 30097, Hoa Kỳ
- Thời gian phản hồiTrong vòng 3 ngày làm việc